平素より弊社オフィシャルサイトならびにオンラインストアをご利用いただき、誠にありがとうございます。
下記の日時において、弊社オフィシャルサイトおよびオンラインストアの一部ページにて、 外部アクセスの影響により、意図しないポップアップが表示される不具合が発生していたことを確認いたしました。
2025年12月24日（水）17時頃 ～ 2026年1月13日（火）10時頃
上記期間中に、弊社オンラインストアにて会員登録ならびに購入ステップを進まれたお客さま
※対象となるお客さまにつきましては、弊社より順次、個別にご連絡を差し上げております。
現在は原因の特定および必要な対策を実施し、正常にご利用いただける状態となっております。 また、再発防止のため、引き続きシステムの監視および確認を行っております。
なお、本件により弊社でお預かりしているお客さまの個人情報が外部に流出した事実は確認されておりません。
お客さまにはご不安・ご迷惑をおかけしましたことを、心よりお詫び申し上げます。
今後も安心してご利用いただけるよう、管理体制の強化に努めてまいります。
市民相談・交流課において、個人情報漏洩に関する事案が発生いたしましたのでお知らせいたします。
多大なご迷惑をおかけしましたことを深くお詫び申し上げます。今後は再発防止に向けより一層の情報管理を徹底してまいります。
令和8年1月16日（金曜）、事業のお知らせを関係者へメールにて一斉送信する際に、「BCC」で送信すべきところを、誤って「TO」で送信したため、個人のメールアドレスを流出させる事案が発生しました。
情報概要：氏名、メールアドレス
対象人数：89名
メール送信時のダブルチェック等の確認不足
令和8年1月16日（金）同日、 対象者の方へお詫びのメールを送信し、併せてメールデータの削除を依頼しました。
職員に対し、同様の事案を起こさないよう、メールの一斉送信を行う場合は、アドレス入力後、送信前に必ず「BCC」になっているか、複数の職員で確認することを徹底します。また、改めて情報セキュリティ対策の確認を行うとともに、 個人情報の適切な管理について、注意喚起を行いました。
この度、2025年12月28日に弊社より配信いたしましたキャンペーンのご案内メールにおきまして、弊社の送信手順の不手際により、受信されたお客様のメールアドレスが他のお客様からも閲覧できる状態で一斉送信されるという事象が発生いたしました。
お客様および関係者の皆様には、多大なるご迷惑とご心配をおかけしましたことを、深くお詫び申し上げます。本件の経緯と今後の対応につきまして、以下の通りご報告申し上げます。
2025年12月28日（日）15時33分、動画サブスクリプション「SKINET PLUS」のキャンペーンをご案内するメールを一斉配信いたしました。その際、人為的な操作ミスにより、設定を誤って送信いたしました。
「SKINET PLUS」をご利用のお客様 161名分のメールアドレス
※なお、本件において住所、氏名、電話番号、クレジットカード情報などの流出はございません。
本件は、メール一斉送信時における担当者の設定ミス、および送信前のダブルチェック（第三者確認）やテスト送信といった確認フローが徹底されていなかったことに起因します 。
誤送信の発覚後、直ちに事実確認を行い、同日20時36分に対象となる全てのお客様へ、お詫びとともに当該メールの削除をお願いするご連絡を差し上げております 。
今回の事態を厳粛に受け止め、二度と同様の事故を起こさぬよう、以下の対策を速やかに実施いたします。
改めまして、対象のお客様ならびに関係者の皆様に多大なるご迷惑とご心配をおかけしましたことを、重ねて深くお詫び申し上げます。
このたび、当会が運営する夜間急病センターにおいて、出動医師が診察室内で撮影した写真をSNSに投稿し、患者様の個人情報が判別可能な状態で拡散される事案が発生いたしました。
患者様をはじめ、関係者の皆様に多大なるご心配とご迷惑をおかけしましたことを、心より深くお詫び申し上げます。
本件は、医療従事者として、また個人情報を厳格に管理すべき立場にある者として、極めて不適切な行為であり、当会としても重く受け止めております。当該投稿については、確認後速やかに削除対応を行いました。
現在、事実関係の確認を進めるとともに、関係者に対する厳正な対応を検討しております。あわせて、夜間急病センターに関わるすべての医師および職員に対し、個人情報保護およびSNS利用に関する注意喚起と再教育を実施し、再発防止策を徹底してまいります。
患者様が安心して医療を受けられる体制を守ることは、私たちの最も重要な責務です。今回の事態を真摯に反省し、信頼回復に全力で取り組んでまいります。
セキュリティツールというと、まず思い浮かぶのはスキャンや攻撃を行うツールかもしれません。
実際、Kali Linuxに代表されるような攻撃・調査系ツールは分かりやすく、成果も目に見えやすい存在です。
一方で、実際の現場ではそれだけではセキュリティは回りません。
ログを集め、可視化し、依存関係を把握し、資産の変化に気づき、対応を自動化する。
そうした地味で継続的な作業を支えているツール群が存在します。
今回取り上げるのは、そうした
派手さはないものの、実務では確実に使われているセキュリティツールです。
攻撃を行うための道具ではなく、
「把握する」「管理する」「運用する」ためのツールを中心に選びました。
ツールの新しさや話題性ではなく、
どんな場面で、どんな役割を担うのかに着目して眺めてみると、
セキュリティの見え方は少し変わってくるはずです。
BLint は、実行ファイル（バイナリ）を対象に、
セキュリティ上の特性や構成を静的にチェックするためのツールです。
ソースコードではなく、ビルド後の成果物そのものを入力として扱う点が特徴で、
スタック保護の有無やハードニング状況などを確認できます。
近年は SBOM（Software Bill of Materials）生成にも対応しており、
ソフトウェアサプライチェーンの文脈でも使われる場面が増えています。
使いどころは派手ではありませんが、
「何が含まれているか分からないバイナリ」を前にしたとき、
最低限の構造やリスク感を把握する用途として有効です。
特に、
外部から提供された実行ファイル
ビルド環境が完全には把握できていない成果物
を扱う場面では、最初の確認手段として位置づけやすいツールです。
入手先
Cloud Console Cartographer は、
クラウド環境の操作ログを整理し、人が理解しやすい形に変換するためのツールです。
クラウドの管理コンソール操作ログは量が多く、そのままでは
「何が起きたのか」を把握しづらいことが少なくありません。
このツールは、そうしたノイズの多いログを意味のあるイベント単位にまとめることを目的としています。
不正操作の検知やインシデント調査といった場面だけでなく、
「誰が・いつ・どのような操作を行ったのか」を
後から追える形に整える用途でも役立ちます。
SIEMほど重い仕組みを入れる前段として、
クラウド操作の可視化を一段整理したいときに位置づけやすいツールです。
入手先
Encrypted Notepad は、
保存されるファイルが常に暗号化されるシンプルなテキストエディタです。
編集中の内容を含め、ファイルは AES-256 によって暗号化された状態で保存され、
特別な操作を意識せずとも「平文で残らない」ことが前提になります。
広告表示やネットワーク通信がなく、機能も最小限に絞られています。
セキュリティ設計書のメモや、一時的な認証情報、
調査中に書き留めた断片的な情報など、
残しておくが平文では置きたくないテキストの扱いに向いています。
派手なことはできませんが、
「置き場所に悩む情報」を安全側に寄せるための
個人レベルの現実的な選択肢と言えるツールです。
入手先
Grafana は、
メトリクスやログをダッシュボードとして可視化するためのツールです。
数値やログをそのまま眺めるのではなく、
グラフや表として並べることで、
変化や異常に気づきやすくすることを目的としています。
単体で完結するというより、各種データソースと接続して使われます。
セキュリティ専用ツールではありませんが、
監視・ログ・アラートといった運用の文脈では、
状況把握の入口として使われることが多い存在です。
「何かがおかしいかもしれない」という感覚を
数値と視覚で裏付けるための土台として、
実務では非常に登場頻度の高いツールです。
入手先
Graylog は、
ログを一元的に収集・検索・分析するためのログ管理ツールです。
各サーバーやサービスに散らばったログを集約し、
時間軸や条件で横断的に検索できる点が特徴です。
単なる保管庫ではなく、後から事象を追跡するための基盤として使われます。
インシデント対応やトラブル調査では、
「どのログを見るべきか」が分からないこと自体がボトルネックになりがちですが、
Graylog はその入口を一本化する役割を担います。
派手な検知機能よりも、
あとから事実を確認できる状態を作ることに価値があり、
運用が長くなるほど効いてくるタイプのツールです。
入手先
Mantis は、
ドメインを起点にした資産発見や偵察作業を自動化するためのツールです。
サブドメイン探索や証明書情報の収集、
関連ホストの洗い出しといった作業を、
複数の既存ツールと連携しながらまとめて実行します。
単発のスキャンというより、継続的に状況を把握するための仕組みに近い使われ方をします。
ASM（Attack Surface Management）的な発想とも相性がよく、
「何が外に露出しているのか」を
定期的に確認するための前段として位置づけやすいツールです。
手動での偵察に慣れた後、
同じ作業を繰り返すことに疲れてきたタイミングで導入すると、
効果を実感しやすいタイプです。
入手先
OWASP dep-scan は、
ソフトウェアの依存関係に含まれる脆弱性やライセンスリスクを検出するためのツールです。
アプリケーションやコンテナイメージを対象に、
利用しているライブラリやコンポーネントを洗い出し、
既知の脆弱性情報と突き合わせて確認します。
ソースコードだけでなく、ビルド成果物やイメージを入力にできる点が特徴です。
いわゆる「コードの脆弱性診断」とは異なり、
自分では書いていないコードをどう管理するかに焦点が当たります。
サプライチェーンリスクが意識される場面では、避けて通れない領域です。
CIに組み込んで自動チェックする用途だけでなく、
既存プロジェクトの現状把握にも使いやすいツールです。
入手先
Pktstat は、
ネットワークインターフェースごとの通信量をリアルタイムで把握するための軽量ツールです。
パケットの中身を深く解析するのではなく、
「どの通信が、どれくらい帯域を使っているのか」を
素早く俯瞰することに向いています。
設定や準備をほとんど必要とせず、その場で状況確認ができます。
トラブルシュートや調査中に、
「まず何が通信しているのか」を掴みたい場面で役立ちます。
本格的な解析に入る前の当たりを付ける用途として位置づけやすいツールです。
派手な機能はありませんが、
現場で即使える確認手段として覚えておくと便利です。
入手先
reNgine は、
Webアプリケーションを対象とした偵察作業を自動化するためのツールです。
URLやドメインを入力すると、
サブドメイン探索、サービス把握、各種チェックを
あらかじめ定義されたワークフローに沿って実行します。
単発で使うというより、調査の型を固定する用途に向いています。
手作業でのWebリコンに慣れていると、
どうしても抜けや順序のブレが出がちですが、
reNgine はその部分を仕組みとして吸収します。
「自動スキャンで全部終わらせたい」というより、
調査の初動を安定させるための土台として使われるツールです。
入手先
Tracecat は、
セキュリティ対応を自動化するためのOSS SOARツールです。
アラートの受信、情報収集、通知、対応手順の実行といった流れを、
ワークフローとして定義し、自動で回すことを目的としています。
大規模SOC向けの重厚な製品とは異なり、
小〜中規模チームでも扱えることを意識した設計になっています。
人手で行っている定型作業を整理し、
「判断が必要な部分」と「自動化できる部分」を切り分けることで、
対応のばらつきや抜け漏れを減らす用途に向いています。
即効性のある防御ツールではありませんが、
運用が続くほど効いてくるタイプの基盤ツールです。
入手先
今回取り上げたツールはいずれも、
一見すると地味で、目立つ成果がすぐに見えるものではありません。
しかし実務の現場では、
把握する・記録する・可視化する・自動化するといった作業こそが、
セキュリティを支える土台になっています。
攻撃手法やスキャン技術が注目されがちですが、
それだけでは継続的な運用は成り立ちません。
今回の10ツールは、
「何が起きているのかを知る」「後から説明できる状態を作る」
という役割を、それぞれ異なる角度から担っています。
ツールの数を増やすこと自体が目的ではなく、
自分の環境や運用に合った道具を選び、使い続けることが重要です。
派手さはなくとも、
こうしたツールがあることで、
セキュリティはようやく“回る”状態になります。
平素は弊社サービスをご利用いただき、誠にありがとうございます。
現在、一部のSNSにおいて「当社がサイバー攻撃を受け、個人情報が流出した」という旨の投稿がなされておりますが、調査の結果、現時点で当社からのデータの流出は確認されておりません。
しかしながら、特定の外部アプリにおいて、その提供元（外部アプリベンダー）が保有する会員データが流出したことが判明しました。
お客様および関係者の皆様には、多大なるご心配をおかけしておりますことを、深くお詫び申し上げます。
2026年1月8日、特定の外部アプリにおいて、外部アプリベンダーが保有する会員データが第三者によって不正に取得・公開されていた事実が判明いたしました。
弊社サーバーにおける不審な挙動や不正アクセスの痕跡は確認されておりません。本事象を確認後、当該アプリからの通信を遮断するとともに、外部アプリベンダーとも連携しながら原因の特定を進めております。対象のお客様に対しては、当社より個別にメールにてご連絡をいたしました。
当社からご連絡を差し上げていないお客様については、データの流出は確認されておりません。
現在、原因の詳細を調査しております。新たな事実が判明した場合には、速やかに公表いたします。
平素は「自転車販売店サイクルヒーロー」をご利用いただき、誠にありがとうございます。
このたび、弊社が利用しているPOS（販売）システムと連携する外部アプリにおいて、第三者による不正アクセスが発生し、弊社が預託したお客様の個人情報が流出したことが判明いたしました。
お客様および関係者の皆様には、多大なるご心配とご迷惑をおかけしておりますことを、深くお詫び申し上げます。
2026年1月8日、POSシステム運用会社より、連携する外部アプリベンダーが保有する会員データが第三者によって不正に取得・公開されたとの報告を受けました。
該当URL
https://smaregi.jp/news/maintenance/20260108.php
弊社にて確認したところ、当該サーバー内に弊社が預託した会員データが含まれている事実を確認いたしました。
なお、現時点で弊社独自のシステム、および「サイクルヒーローメンバーズアプリ」のサーバーへの不正アクセスの痕跡は確認されておりません。
現在、POSシステム運用会社および外部アプリベンダーと連携し、対象となるお客様の特定、および流出項目の精査を急いでおります。
対象範囲、流出の可能性がある項目： 調査中（判明次第、速やかにご報告いたします）
当該アプリとのデータ連携および通信は直ちに遮断しております。
「サイクルヒーローメンバーズアプリ」に関しては、今回の事象の対象外であるため、引き続き安心してご利用いただけます。
外部アプリベンダーに対し、詳細な原因究明とさらなる被害拡大の防止を強く要請しております。
現在、個人情報保護委員会への報告、および関係各所との連携を進めております。
現時点で本件に関わる二次被害などは確認されておりませんが、万が一、弊社を騙る不審なメールや電話等の連絡が届いた場合には、記載されたURLをクリックしたり、個人情報を回答したりしないようご注意ください。
本件に関する調査結果および再発防止策については、詳細が判明次第、速やかに当ホームページにて公表いたします。
株式会社青山メイン企画（以下、「弊社」といいます。）は、弊社サーバーおよび接続されているパソコン（以下「サーバー等」といいます。）において第三者によるランサムウェア攻撃の被害を確認しました。弊社が保有する個人データを含むファイルが暗号化され閲覧不能となり、外部へ持ち出されたおそれが発生しましたのでご報告いたします。
お客様をはじめ関係者の皆様にご迷惑とご心配をおかけいたしますこと、深くお詫び申し上げます。
1月12日（月）弊社のサーバー等のファイルが暗号化され閲覧不能となっていることを確認しました。サーバー等にはデータ公開の示唆や金品を要求するようなオンラインミーティングへの勧誘が記載された内容の英文テキストが配置されていました。同日にサーバー等を停止しパソコンに接続していたネットワークケーブルも抜線し、状況の拡大防止はしております。
現在、各種専門家を起用の上、社内外のメンバーでチームを組み対応しているほか、専門業者にてログ解析を実施している段階です。しかし、未だネットワークへの侵入経路等、原因の特定には至っておりません。
個人情報保護委員会、日本情報システムユーザー協会、関係各省庁に一報をしております。現時点までに、確実に漏れた個人情報は確認しておりません。
現在、被害状況調査中のため、復旧に要する期間は不明です。そのため、一部の業務で遅延等が発生するおそれがあります。サーバー等が完全には使用できない状況のため、すべてのお客様へ個別にアクセスできない状況でございます。事情に変更がありました場合、随時ホームページにて公表いたします。
また、今回の事態を重く受け止め、事態の解明に全力で取り組むほか、セキュリティ強化施策及び従業員に対する教育を徹底するなど、再発防止を徹底してまいります。
弊社を装った不審なメールやSMSにご注意ください。
本件に関する情報の拡散は、被害の拡大のみならず、対象となる方々のプライバシーを侵害し、生活や事業活動に深刻な影響を及ぼす可能性があり、犯罪行為を助長するおそれもございます。
そのため、SNS等を通じた情報の拡散につきましては、お控えいただきますよう、何卒ご理解とご協力をお願い申し上げます。
お客様、お取引先様をはじめとする関係者の皆様には多大なるご心配とご迷惑をおかけしておりますことを、重ねてお詫び申し上げます。
この度、当社が利用している宿泊予約サイト「Booking.com」が不正アクセスを受け、お客様の個人情報が第三者に閲覧された可能性があり、「Booking.com」経由で「山のホテル」をご予約された一部のお客様に対してWhatsApp 等を通じてフィッシングサイトに誘導するメッセージが配信された事象を確認いたしました。現在、Booking.com社に対して状況の確認および調査を依頼するとともに、当社においても詳細な調査を進めております。なお、現時点において、本件に関する個人情報の流出は確認されておりません。
2026年1月14日（水）以降、複数のお客様からのお問い合わせを受けて調べた結果、「Booking.com」経由で「山のホテル」に宿泊予約された一部のお客様に対して、WhatsApp 等のメッセージアプリを使用して予約の確認を装い「この手続きを24時間以内に完了しない場合、ご予約がキャンセルになります」という文章とフィッシングサイトへ誘導するURLリンクが記載されたメッセージが配信されていることを確認いたしました。
上記のようなメッセージや疑わしいメッセージを受信された場合、貼付されたURLリンクへアクセスされないよう、お願い申し上げます。
なお、Booking.com社からは、フィッシングサイトへの誘導メッセージが配信される可能性のあるお客様に対して注意喚起のメッセージを配信するとともに、当社運営の全施設において Booking.com のログインパスワードを変更する対応を行っております。
お客様にはご迷惑およびご心配をおかけしておりますこと、深くお詫び申し上げます。
※「フィッシングサイト」とは、不正な手法を用いて個人情報やクレジットカード番号等を詐取するために、実在のウェブサイトを装った偽のウェブサイトのことを指します。
このたび、マンション連絡会会員のメールドレスが、会員間で閲覧できる事象が発生しました。今回の一件で、多くの皆さまに、多大なご心配をおかけしたことに対して、心よりお詫び申し上げます。
今後は、個人情報等の適切な取り扱いを行うとともに、再発防止に努めてまいります。
| 日 時 | 内 容 | |
| 1月9日（金） | 17時13分 | 会員にメールで月次の情報提供を行う |
| 17時28分 | 会員からほかの会員のメールアドレスが見えてしまっているとの連絡（メール）あり | |
| 17時59分 | 区所管課から上記内容の情報提供あり | |
| 18時24分 | 会員へメールの削除依頼とお詫びメールを送信する | |
調査の結果、メールを送信する際にBccではなく、宛先にメールアドレスを入力し、送信していたことが判明しました。このため、メールを送信した会員間（89名）で会員のメールアドレスが閲覧できる状態になっていました。なお、このメールアドレスは、会員以外への流出は認められませんでした。
（1）メール送信時はダブルチェックを行うなど細心の注意を払い再発防止を徹底します
（2）会員のメールアドレスをメーリングリスト化し、個人名を削除します
株式会社フラット・フィールド・オペレーションズ（本社：大阪府泉大津市、代表取締役：平野誠、以下「当社」）が運営する「関西エアポートワシントンホテル」（以下「当施設」）をご予約いただいているお客さまに対しフィッシングサイト（※）に誘導する通知が送付されたことが確認されておりましたが、調査の結果、当施設をご予約いただいた一部のお客さまの情報が漏えいしたことが判明いたしました。
お客さまをはじめ、関係各位の皆さまには多大なご迷惑とご心配をおかけいたしますこと、心よりお詫び申し上げます。
お客さまから当施設へのお問い合わせにより、一部のお客さまに対してフィッシングサイトへ誘導する通知が2026年1月４日(日)に配信されたことが確認されました。
また、調査の結果、サイバー攻撃により一部海外のオンライン予約サイト（以下：同予約サイト）への不正ログインが行われ、一部のお客さまの個人情報が漏えいしたことが確認されました。
当社では事象の発生後、直ちにログインパスワードの変更およびパソコンのセキュリティチェックを行っております。
なお、現時点で金銭的な被害の報告はございません。
※「フィッシングサイト」とは、不正な手法を用いて個人情報や金融情報を詐取するために、実在のウェブサイトを装った偽のウェブサイトのことを指します。
対象：同予約サイトを経由し、2025年1月4日～2026年1月6日の期間に当施設の予約申込みをしたお客さまが対象です。
情報の項目：氏名、電話番号、予約日、予約番号
一部のお客さまにつきまして、クレジットカード情報、支払い情報、国籍などが閲覧できる状態だった可能性があり、詳細につきましては、引き続き調査中でございます。
その他の情報につきましては、影響範囲の確認を引き続き進めており、新たな事実が確認され次第、速やかにお知らせいたします。
・上記２．の対象のお客さまにつきましては、2026年1月9日（金）以降、当社より順次ご説明とお詫びのご連絡をいたしております。引き続きお問い合わせ窓口を設置し、対処してまいります。
・2026年1月9日（金）、個人情報保護委員会への報告を完了いたしております。
・従前より、多要素認証の導入、URLリンク経由でのログイン禁止等の運用を徹底しており、今後も継続実施をするとともに、従業員への情報セキュリティ教育を強化してまいります。
・関係機関と連携を取りつつ原因調査を進め、必要な対策を実施することにより、再発防止と信頼回復に取り組んでまいります。
・お客さまにおかれましては、疑わしいメッセージの配信を受けた場合、貼付されたURLリンクへのアクセスをしないようにしていただき、また、予約確認書に記載されている支払い方法の詳細を注意深くご確認ください。万が一、予約確認書に記載されている以外の支払いを求めている場合は、当社窓口にご連絡いただきますよう、対応へのご協力をお願いいたします。
お客さまならびに関係各位にご迷惑とご心配をおかけしましたことを、改めて深くお詫び申し上げます。
令和7年12月29日（月曜）午前10時頃、四街道市安全安心ステーション事務室内のパソコン端末でインターネットを閲覧中、画面に表示された偽のウイルス警告を契機として端末が外部と不正に接続され、協会職員が電子マネーを購入し、詐欺犯人に送金する事案が発生しました。
端末が外部と不正に接続された約30分間、外部から遠隔操作可能な状態にあり、端末に保存されていた個人情報に漏えいの可能性があるためお知らせします。
関係者の皆さまには、ご心配をおかけし、心よりお詫び申し上げます。
少しでも「おかしい」と感じたら、その場で対応せず、警察にご相談ください。
警察へ被害届を提出し、引き続き調査を行っておりますが、現在のところ、本件に起因すると考えられる二次被害は確認されていません。
今回のことを重く受け止め、再発防止に向け、協会職員に対し、情報セキュリティ及び情報機器の適切な取扱いについて改めて周知徹底を行ってまいります。
この度、当協議会開催の事業案内を複数の事業所に送信させていただいた際、他の事業所のメールアドレスを公開してしまう情報漏えい事故が発生いたしました。
関係者の皆様には多大なるご迷惑をおかけしましたこと、深くお詫び申し上げます。
このような事態を招いたことを深く受け止め、個人情報の取り組み及び情報セキュリティに関する職員教育並びに管理体制の強化に取り組み、再発防止に努めてまいります。
２０２５年１２月２２日（月）１６時３０分に、当協議会より「生成ＡＩ×ビジネス活用ワークショップ」の案内メールを送信した際、全送信者（４１社）のメールアドレスをＢＣＣ欄ではなく、ＴＯ欄に入力して送信したため、メールアドレスの漏えいが発生しました。
本件は、同日１７時頃に上記メールを受信された１社の方からのご指摘で発覚し、同日、１７時３０分から１月６日までの間に全送信者に順次電話連絡し、誤送信の謝罪とメールの削除依頼を行いました。
本件を真摯に受け止め、今後同様の事態が生じないよう、以下の取り組みを進めてまいります。
・メール運用の再検討及び見直し
・個人情報の取り扱いに関する研修の強化
今後は、個人情報の適切な管理に努め、皆さまに安心してご利用いただけるよう再発防止に取り組んでまいります。
ふるさと島根定住財団（以下、「財団」という）の管理している企業管理システムにおける、財団（ジョブカフェしまね）が主催するイベント等において、本来であれば主催者である財団のみにシステムから自動的に送信される学生等の参加申込の情報が、過去に当財団が窓口対応した企業３社に同様のメールが送信されていたことが判明いたしました。
12 月 19 日に誤って送信されていた企業のうち１社から財団への問い合わせがあったため、今回の個人情報の漏えいが判明いたしました。
漏えい判明後、応急対応として速やかに財団のイベント等の申込管理機能から誤ってメールが送信される設定は解除し、その後当該システムを開発した事業者から原因調査の結果報告がありました。
また、個人情報を漏えいしてしまった財団主催のイベント等の参加申込希望者に対しては、漏えい判明後の 12 月 21 日にメール、メールが不達だった参加申込をされた方へは 12月 22 日に書面にて状況の説明と謝罪を行いました。
なお、企業３社に漏えいした個人情報がさらに外部に漏えいした事実は確認されておりません。
⑴ 誤送信されたメールの総件数
3,661 件（Ｘ社 1,836 件、Ｙ社 1,820 件、Ｚ社 5 件）
⑵ 実人数 1,238 名（Ｘ社 1,238 名、Ｙ社 1,230 名、Ｚ社 3 名）
⑶ 個人情報の内容 氏名、メールアドレス、電話番号、住所等
⑷ 対象イベント等 しまね１Ｄａｙ仕事体験、しまね就職活動等応援助成金 など
| 日付 | 時間 | 事案 |
|---|---|---|
| 令和６年１１月２７日 | 企業カルテシステムの機能改修 | |
| 令和７年３月５日 | X社の来訪を受けたため、企業カルテに登録 | |
| 令和７年３月１３日 | Y社の来訪を受けたため、企業カルテに登録 | |
| 令和７年１２月１８日 | Z社の来訪を受けたため、企業カルテに登録 | |
| 令和７年１２月１９日 | 16 時 00 分 | Z社からの連絡により個人情報の漏えいが判明 |
| 17 時 10 分 | 企業管理システム上から確認し、上記３社にメールによる個人情報の漏えいが判明したため、当財団理事長、事務局長へ報告 | |
| 17 時 15 分 |
|
|
| 18 時 00 分 |
X社、Y社へ電話による連絡で経緯説明 ※Z社は不通のためメールで経緯説明 |
|
| 令和７年１２月２０日 | 11 時 15 分 | システム開発事業者から調査報告 |
| 令和７年１２月２１日 | 16 時 35 分 | X社、Y社、Z社へ経緯説明及び個人情報の削除をメールにて依頼 |
| 17 時 10 分 | 漏えいした学生等へ経緯説明のためメールにて通知 | |
| 令和７年１２月２２日 | 8 時 15 分 | メールで不達だった１３名の学生等へ書面にて通知（郵送） |
| 14 時 00 分 | 個人情報保護委員会への報告 |
⑴ システムに関する両者（財団と開発事業者）の認識不足。
⑵ 企業の採用ツール（求人掲載、イベント掲載）として、当財団が管理する「企業管理システム」と、財団内部の顧客管理ツールとして運用している「企業カルテシステム」に関して、両システムに登録している企業情報が突合できるように R6 年 11 月にシステム改修を行いました。
いずれも、独自のログイン画面を有するシステムではありますが、両システムに同一のブラウザで同時にログインし、さらに複数の条件が重なった際にのみ生じる不具合を、財団及び開発事業者ともに、正確に認識できていませんでした。
そのため、通常業務の一環として、両システムにログインして、相談企業の対応履歴や企業情報を入力した際に、漏えい先 3 社の担当者メールアドレスが当財団の担当者連絡先として追加登録されてしまい、財団主催イベント等への申込者情報が通知メールとして同時送信されていました。
⑴ ２つのシステムを同時に使用し誤作動が生じないよう、根本的なシステムの改修を行います。なお、改修が完了するまでの間、財団内で今回の事案が発生した経緯や原因について、職員間で情報を共有し、同一のブラウザで２つのシステムを使用することがないよう管理を徹底します。
⑵ 現在受付中のしまね１Ｄａｙ仕事体験やしまね就職活動等応援助成金などの参加申込については、システムの応急対応をしておりますので、引き続き参加申込を受け付けております。
この度、当町において個人情報を含む書類の誤送信（FAX）による漏えい事案が発生いたしました。 町民の皆様に多大なるご迷惑とご心配をおかけしましたことを、深くお詫び申し上げます。
なお、誤送信したFAXは即日回収し、外部への流出がないことを確認しております。
今回の事案の概要および対応について、以下の通りご報告いたします。
令和7年12月18日、当町会計課において、支払事務に関する書類（銀行口座振込済通知書）を事業者へFAX送信する際、自動送信システムの送信先リストに誤りがあり、本来の送信先とは異なる事業者へ誤送信
対象者：218件（法人・任意団体含む）
記載内容：氏名（法人代表者氏名）、住所、口座情報の一部（口座番号表示なし）、振込金額、振込内容（12月23～25日振込分）
(1)12月18日10時53分 FAX誤送信の連絡をうけ、直ちに自動送信データの内容調査を行った。
(2)調査の結果、8事業所のうち7事業所あてが個人情報を含むものと判明
(3)6事業者(6件)には、電話にて破棄依頼
(4)送信件数の多かった1事業者（218件）へは直接訪問し、当日中に全件回収
対象の方へは、12月23～24日にお詫びの文書を個別に送付
当町では今回の事態を重く受け止め、以下の再発防止策を講じてまいります。
・送信先リストの再確認及び修正
・自動送信システムの改修
・リスト作成時におけるルールの徹底、リスト作成時の二重チェック
町民の皆様の大切な個人情報を預かる行政として、今後は管理体制を一層強化し、信頼回復に努めてまいります。
このたび、当研究所所属の教員が海外出張中に携行していた業務用ノートパソコンが盗難被害に遭う事案が発生しました。
当該端末には学生の個人情報が保存されており、関係する皆様にご心配をおかけすることとなりましたことを、深くお詫び申し上げます。
再び同様の事態が生じることのないよう、個人情報の適切な取扱いを徹底し、再発防止に努めてまいります。
本件は、個人情報保護法における「個人の権利利益を害するおそれがある事態」に該当するため、以下のとおりご報告し、通知に代えさせていただきます。
・発生日時：2025年9月6日（土）21時頃（現地時間）
・発生場所：イギリス・ロンドン キングス・クロス駅前
・当該教員が出張先のロンドン キングス・クロス駅前において、鞄を盗まれました。
・鞄の中には業務で使用しているノートパソコンも入っていたため、当該ノートパソコンも盗難被害にあったものです。
・当該ノートパソコンには学生1,323名分の個人情報（氏名、学年、学籍番号及び授業成績）が保存されていました。また、別途、１件の本学コーポレートカード（クレジットカード）情報が保存されておりました。
・盗難被害後、現地警察へ被害届の提出を行いました。また、当該ノートパソコンにはパスワードによるロックがかかっており、また速やかに遠隔でデータを消去したため、現時点で情報が第三者に閲覧または不正利用された事実は確認されていません。
・海外渡航時のリスク（盗難等）について注意喚起
・個人情報等、重要データのクラウド保存の徹底及び端末内保存の最小化
本件に関して、該当する可能性のある方には現時点で個別の対応をお願いする状況にはありませんが、不審な連絡やメール等を受け取った場合には、下記までご連絡くださいますようお願いいたします。
この度、当院におきまして、下記の個人情報漏えいが発生しました。
関係する皆さまにおかれましては、多大なるご迷惑とご心配をおかけする事態になりましたことを心よりお詫び申し上げます。
今回の事態を重く受け止め、個人情報の管理につきましては、職員に対する教育及び指導を徹底し、再発防止に努めてまいります。
令和７年１１月１１日、中央検査部に常駐している委託業者の職員が患者さん２名に係る「検査材料変更指示内容」が記載された書類を委託業者の本社にＦＡＸ送信する際、誤って個人宅へ送信してしまいました。受け取られた方から誤ってＦＡＸが届いているとのお申し出をいただいた後、直ちに誤送信した書類の回収に伺っており、二次流出の可能性は低いと考えられます。
患者名（カタカナ）、検査材料変更指示内容 ２件
委託業者の本社担当部署へのＦＡＸ番号が予め機器に登録されておらず、送信番号の誤入力に気付かず送信してしまいました。また、送信前の番号確認も怠ってしまいました。
職員及び委託職員に対し、個人情報は不必要な部分をマスキングすることやＦＡＸ番号の事前登録、番号入力時のダブルチェックなどＦＡＸ運用手順を確実に遵守するよう、改めて指導しました。また、併せて個人情報の重要性と厳格な管理についても周知を徹底し、再発防止に努めてまいります。
※本記事は学習用途・自己所有環境のみを対象とし、他者環境への無断スキャンは不正アクセス禁止法に該当します。
外部からの侵入を防ぐことに注目が集まりがちだが、実際のインシデント対応では「内部ネットワークがどこまで見えてしまうか」が被害の広がりを大きく左右します。
一度ネットワーク内に侵入されると、攻撃者はまず「誰が同じネットワークに存在しているのか」を把握しようとします。
その初動偵察で使われる代表的なツールが Netdiscover です。
Netdiscoverは、ARP（Address Resolution Protocol）を利用して、同一セグメント内に存在する端末を高速に洗い出すシンプルな偵察ツールです。
特徴的なのは、特別な認証や脆弱性を突かなくても、ネットワーク構成によっては端末一覧が容易に可視化できてしまう点にあります。
これは攻撃者だけでなく、防御側にとっても「内部ネットワークがどのように見えているのか」を理解するうえで重要な示唆を与えます。
本記事では、Netdiscoverの仕組みと役割を整理しつつ、なぜこのような古典的手法が今もなお有効なのか、そして防御側は何を意識すべきかについて解説していきます。
Netdiscoverは、ARP（Address Resolution Protocol）を利用して、同一ネットワークセグメント内に存在する端末を検出・列挙するための偵察ツールです。
Kali Linuxに標準搭載されており、内部ネットワークにおける初動調査で広く利用されています。
動作は非常にシンプルで、ARPリクエストをブロードキャスト送信し、その応答からIPアドレス・MACアドレス・ベンダー情報などを収集します。
ポートスキャンや脆弱性スキャンのような挙動は伴わず、「誰がそこにいるのか」を把握することに特化しています。
Netdiscoverが使われる場面は、いわゆる「侵入後の初動フェーズ」です。
外部からの侵入に成功した攻撃者は、次に以下のような情報を把握しようとします。
同一セグメントに存在する端末の数
サーバやネットワーク機器の有無
管理対象外と思われる端末の存在
Netdiscoverは、この段階で最小限の操作でネットワーク全体像を可視化できる点が特徴です。
その意味で、Nmapのような詳細調査ツールとは役割が異なり、「地図を描くためのツール」と位置づけることができます。
ARPは古くから存在する基本的なプロトコルであり、多くのネットワーク環境で現在も使用されています。
その設計上、同一セグメント内ではブロードキャスト通信が成立するため、条件が揃えば認証なしで端末情報が取得可能です。
この挙動は脆弱性というよりも仕様に近い性質であり、
ネットワーク分離やアクセス制御が不十分な環境では、今もなお有効な偵察手段となっています。
Netdiscoverが現在も現役で使われている理由は、
「高度な攻撃をしなくても、内部構成が見えてしまう環境が少なくない」という現実を反映していると言えるでしょう。
Netdiscoverは攻撃ツールとして語られがちですが、防御側にとっても重要な意味を持ちます。
自組織のネットワークがどのように見えるのかを把握することは、設計や運用上の課題を洗い出す第一歩だからです。
想定外の端末が存在していないか
セグメント分離は適切か
侵入後に一気に可視化される構成になっていないか
Netdiscoverは、そうした点を確認するための「現実を映すツール」として理解する必要があります。
Netdiscoverが想定しているのは、インターネット越しの攻撃ではありません。
あくまで「すでに内部ネットワークに到達している」という前提に立ったツールです。
この前提は、マルウェア感染、VPNアカウントの侵害、持ち込み端末（BYOD）など、現実のインシデントでは珍しいものではありません。
一度内部に足場ができると、次に問題となるのは内部構成がどこまで見えてしまうかです。
Netdiscoverは、この「侵入後に何が分かってしまうのか」を可視化する目的で生まれたツールと言えます。
Netdiscoverの最大の特徴は、ARPという非常に基本的な仕組みに完全に依存している点にあります。
ARPは、同一ネットワーク内でIPアドレスとMACアドレスを対応付けるために不可欠なプロトコルであり、多くの環境で常時使用されています。
この仕組みを利用することで、Netdiscoverは以下のような「割り切り」を実現しています。
認証情報を必要としない
ポートスキャンやエクスプロイトを行わない
通信量が比較的少ない
結果として、低コストかつ高速にネットワーク全体像を把握することが可能になります。
同じ偵察ツールとしてNmapが挙げられることがありますが、両者の役割は明確に異なります。
Netdiscover：
同一セグメント内に「誰が存在しているか」を把握するためのツール
Nmap：
対象ホストに対して「どのサービスが動いているか」を調査するツール
NetdiscoverはL2（データリンク層）寄り、NmapはL3／L4以上を扱うことが多く、
Netdiscoverは調査の出発点、Nmapは詳細調査という関係になります。
ネットワーク技術は進化していますが、すべての環境が最新の設計・運用になっているわけではありません。
特に以下のような環境では、Netdiscoverの有効性は今も高いままです。
セグメント分離が甘い社内LAN
一時的に構築された検証・開発環境
OT／IoT機器を含む混在ネットワーク
これらの環境では、「同一ネットワークにいる」というだけで情報が露出するケースが少なくありません。
Netdiscoverは、攻撃者にとっては最短距離で地図を得る手段です。
一方、防御者にとっては、内部ネットワーク設計の甘さを突きつける鏡でもあります。
「外部から守っているから安全」という考え方は、内部偵察という視点を欠いたものです。
Netdiscoverが示すのは、侵入後の世界がどれだけ無防備になり得るかという現実です。
ARP（Address Resolution Protocol）は、IPアドレスとMACアドレスを結び付けるための基本的な仕組みです。
同一ネットワーク内で通信を行う際、相手のIPアドレスは分かっていても、実際に通信を行うにはMACアドレスを知る必要があります。
その対応関係を解決するために使われるのがARPであり、LAN環境では日常的に利用されています。
この仕組み自体は、ネットワークが正常に動作するために欠かせないものです。
ARPの特徴的な点は、ブロードキャスト通信を前提としていることです。
ARPリクエストは「このIPアドレスを持っている端末は誰か？」という問いかけを、同一セグメント内の全端末に送信します。
この問いかけに対し、該当する端末がARPリプライを返すことで通信相手が特定されます。
重要なのは、このやり取りが同一セグメント内の全端末に見えているという点です。
Netdiscoverは、このARPの仕組みをそのまま利用しています。
特定のIP範囲に対してARPリクエストを送信することで、応答してきた端末を一覧として収集します。
ここで行われているのは、脆弱性の悪用ではありません。
ARPという仕様に従った正規の通信だけで、以下の情報が取得可能になります。
IPアドレス
MACアドレス
ネットワーク機器のベンダー情報
そのため、条件が揃えば特別な権限がなくても、ネットワーク全体像が可視化されてしまいます。
ARPスキャンが成立するかどうかは、「同一セグメントに存在しているか」に大きく依存します。
ルータやVLANで分離された別セグメントには、ARPブロードキャストは届きません。
逆に言えば、内部ネットワークの分離が不十分な場合、
「内部にいるだけで見えてしまう」範囲が想定以上に広がることになります。
これは設計や運用の問題であり、Netdiscoverはその結果を可視化しているに過ぎません。
ARPスキャンは古典的な手法ですが、現在でも多くの環境で成立します。
それは、利便性と管理コストの都合から、内部ネットワークがフラットなまま運用されているケースが少なくないためです。
Netdiscoverは、こうした環境において
「侵入後、最初に何が見えるのか」
を極めて分かりやすく示すツールだと言えるでしょう。
Netdiscoverを実行すると、同一ネットワークセグメント内に存在する端末の情報が一覧として表示されます。
取得できる情報は一見すると限定的ですが、初動偵察としては十分な内容です。
主に以下のような情報が確認できます。
IPアドレス
MACアドレス
MACアドレスから推定されるベンダー情報
これらはいずれもARP通信から得られる情報であり、特別な権限や認証を必要としません。
個々の情報は断片的に見えるかもしれませんが、「一覧として可視化される」ことに大きな意味があります。
Netdiscoverの出力を見ることで、ネットワークの規模や構成の傾向が一目で把握できます。
たとえば以下のような点が読み取れます。
想定していたより端末数が多い
サーバと思われる常時稼働端末の存在
特定のベンダー機器が集中している
これらは次の調査や攻撃対象の選定に直結する情報です。
Netdiscoverは、管理者が把握していない端末を浮き彫りにすることがあります。
私物端末、検証用に一時的に接続された機器、古いネットワーク機器などがその典型例です。
こうした端末は、以下の理由からリスクになりやすい傾向があります。
セキュリティパッチが適用されていない
監視やログ取得の対象外
管理責任が曖昧
攻撃者にとっては、こうした端末が次の足がかりになり得ます。
Netdiscover単体で取得できる情報は限定的ですが、他のツールと組み合わせることで価値が高まります。
Netdiscoverで端末一覧を取得
Nmapで特定端末を詳細調査
ResponderやSMB系ツールにつなげる
このように、Netdiscoverは調査チェーンの起点として機能します。
防御側の視点で見ると、Netdiscoverの結果は
「どこまでが侵入後に即座に把握されるのか」を示す指標になります。
内部ネットワークがどこまでフラットか
端末管理がどの程度徹底されているか
想定外の機器が存在しないか
これらを把握するための自己診断ツールとしても、Netdiscoverは有効です。
Netdiscoverが最も典型的に使われるのは、内部ネットワークへの侵入直後です。
この段階では、詳細な調査を行う前に、まず全体像を把握することが優先されます。
Netdiscoverを使うことで、短時間で以下の情報が得られます。
同一セグメントに存在する端末数
サーバやネットワーク機器と思われる端末
常時稼働している可能性の高いホスト
これにより、次にどこを調査すべきか、どの端末が優先対象になるかの判断材料が揃います。
Netdiscoverは、Responderのような内部攻撃ツールを使用する前段階でも有効です。
Responderは同一ネットワーク上の端末が存在して初めて成立するため、事前に環境を把握しておく必要があります。
Netdiscoverで端末の存在や規模を把握しておくことで、
攻撃が成立し得る環境かどうか
想定より対象が少ない／多いか
不要な実行を避ける判断
といった事前判断が可能になります。
Netdiscoverは攻撃用途だけでなく、防御側・管理者側の視点でも利用価値があります。
特に以下のような場面で有効です。
端末棚卸しが十分に行われていない環境
一時的な端末接続が発生しやすい職場
検証・開発用途のネットワーク
「意図せず見えてしまうもの」を確認することで、設計や運用上の問題点が浮き彫りになります。
インシデント対応の初期段階では、影響範囲の特定が重要になります。
Netdiscoverを用いることで、該当セグメントにどの程度の端末が存在するかを迅速に把握できます。
これは、対応優先度の判断や、追加調査範囲の決定に役立ちます。
Netdiscoverは挙動が分かりやすいため、教育用途にも適しています。
ARPや内部ネットワークの仕組みを、実際の通信結果とともに確認できる点が特徴です。
セキュリティ研修や検証環境で使用することで、
内部ネットワークの「見え方」
設計次第でリスクが変わること
を直感的に理解させることができます。
Netdiscoverの最大の危険性は、認証や脆弱性悪用を必要としない点にあります。
内部ネットワークに接続できさえすれば、ARPの仕様に従った通信だけで端末一覧が取得できます。
これは攻撃者にとって非常に都合が良く、侵入直後から次のような判断が可能になります。
このネットワークは広いのか、狭いのか
調査・攻撃対象になり得る端末はどれか
想定以上にフラットな構成になっていないか
侵入の成功・失敗を左右する初期判断が、ほぼ無条件で行えてしまいます。
Netdiscoverの出力は、次の行動を決めるための材料になります。
特に、以下のような端末は攻撃者の関心を引きやすくなります。
常時応答している端末
ネットワーク機器やサーバと思われるベンダー
数が少なく目立つ端末
これにより、無差別な探索ではなく、効率の良い攻撃ルート選定が可能になります。
Netdiscoverの結果を見ることで、攻撃者は
「どこまで内部に入り込めているのか」
を客観的に把握できます。
もし想定より多くの端末が見えている場合、それはネットワーク分離が不十分である可能性を示します。
逆に、ほとんど見えない場合は、別の侵入経路やセグメント移動を検討する判断材料になります。
いずれにしても、Netdiscoverは侵入の成否を測る指標として機能します。
ARPスキャンは、多くの環境で日常的に発生する通信と区別がつきにくい傾向があります。
そのため、以下のような状況が起こり得ます。
ログに残らない、もしくは見逃される
IDS／IPSの検知対象になりにくい
管理者に違和感を与えない
攻撃者にとっては、目立たずに環境を把握できる点が大きな利点です。
Netdiscover自体は、情報を「見る」だけのツールです。
しかし、その結果は次のフェーズに直結します。
Responderによる認証情報取得
Nmapによる詳細スキャン
SMB／AD系ツールによる横展開
つまり、Netdiscoverは単体で危険なのではなく、
攻撃チェーンの起点として機能することが問題なのです。
Netdiscoverは高度な操作を必要としません。
この単純さは、熟練した攻撃者だけでなく、経験の浅い攻撃者でも容易に扱えることを意味します。
結果として、
「内部に入られた時点で、誰でも同じように全体像を把握できてしまう」
というリスクが生じます。
Netdiscoverが成立する環境では、
「内部ネットワークは外部から見えない」
という前提がすでに崩れています。
防御側がまず認識すべきなのは、侵入後は一定範囲が必ず可視化されるという事実です。
そのうえで、どこまで見えても問題ない設計・運用になっているかを考える必要があります。
ARPスキャンは同一セグメント内でしか成立しません。
そのため、セグメント分離は最も基本的かつ効果的な対策です。
具体的には以下が挙げられます。
利用者端末とサーバの分離
業務系と検証・開発系の分離
IoT機器やネットワーク機器の隔離
「同一セグメントに置かない」こと自体が、Netdiscoverの有効範囲を大きく制限します。
Netdiscoverが機能する前提は、「内部ネットワークに接続できること」です。
NAC（Network Access Control）や802.1Xなどを導入することで、
未認証端末の接続自体を制限できます。
これにより、
私物端末の無断接続
不正持ち込み機器
侵害済み端末の拡散
といったリスクを抑えることが可能になります。
ARP通信は見落とされがちですが、監視対象に含めることで異常の兆候を捉えられる場合があります。
短時間に大量のARPリクエストが発生していないか
通常と異なる送信元からのARP通信
不審なMACアドレスの出現
完全な防止は難しくても、「気付ける状態」にしておくことは重要です。
Netdiscoverで発見される未管理端末は、設計だけでなく運用の問題を反映しています。
定期的な棚卸しと台帳管理を行うことで、
「見えてはいけない端末」が存在しない状態を維持することが重要です。
Netdiscover対策の本質は、ツールを封じることではありません。
侵入を前提にした設計と運用に切り替えることです。
見られても致命的でない構成か
初動で被害拡大を抑えられるか
次の攻撃フェーズに進ませない仕組みがあるか
Netdiscoverは、その設計思想が問われていることを示すツールだと言えます。
NetdiscoverとResponderは、どちらも内部ネットワークで使われるツールですが、役割は明確に異なります。
Netdiscover：
同一セグメント内に「誰が存在しているか」を把握するための偵察ツール
Responder：
名前解決の挙動を悪用し、認証情報の取得を狙う攻撃ツール
Netdiscoverは「見る」ためのツールであり、Responderは「奪う」ためのツールと言えます。
実際の攻撃では、これらのツールが単独で使われることは多くありません。
Netdiscoverによって内部ネットワークの全体像を把握したうえで、Responderの実行可否を判断する流れが一般的です。
Netdiscoverで端末数・規模を把握
対象が存在することを確認
Responderで名前解決通信を待ち受ける
この順序により、無駄な実行や検知リスクを下げつつ攻撃が成立します。
Netdiscover単体では直接的な被害は発生しません。
しかし、Responderと組み合わさることで、情報取得から侵害へとフェーズが進みます。
この点を理解せずに
「Netdiscoverは危険だがResponderが問題」
と切り分けて考えると、本質を見誤ります。
重要なのは、内部ネットワークが“見える”設計になっていること自体が、Responderの成立条件を満たしているという点です。
防御側の視点では、NetdiscoverとResponderは切り離せない関係にあります。
Netdiscoverが成立する環境か
LLMNR／NBT-NSが有効になっていないか
名前解決が不要にブロードキャストに依存していないか
これらをセットで見直すことで、攻撃チェーン全体を断ち切ることが可能になります。
Netdiscoverは、高度な攻撃を行うツールではありません。
ARPという基本的な仕組みを利用し、同一ネットワーク内に「誰が存在しているか」を可視化するだけの、非常にシンプルなツールです。
しかし、そのシンプルさこそが、内部ネットワークの現実を浮き彫りにします。
特別な脆弱性を突かなくても、内部に入りさえすれば全体像が把握できてしまう環境は、決して少なくありません。
本記事で見てきたように、Netdiscoverが示すのはツールの危険性そのものではなく、
内部ネットワーク設計や運用に潜む前提の甘さです。
内部は安全だという思い込み
フラットなネットワーク構成
未管理端末の放置
こうした要素が重なることで、侵入後の被害拡大が容易になります。
防御側に求められるのは、Netdiscoverの使用を想定し、
「見られても問題のない構成になっているか」
「侵入後の動きをどこで止められるか」
を常に問い続けることです。
Netdiscoverは、その問いを突きつけるためのツールだと言えるでしょう。
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PC Managerは、Microsoftが公式に提供しているWindows向けの無料PC最適化ツールです。
Windows 10およびWindows 11に対応しており、不要ファイルの削除やストレージの整理、メモリの最適化などを、比較的シンプルな操作で行えることを目的としています。
従来、こうした「PCの掃除」や最適化といえば、サードパーティ製ツールに頼るケースが一般的でした。しかし、近年はマルウェア混入や過剰な最適化による不具合などが問題視されるようになり、安易にツールを導入すること自体にリスクが伴うようになっています。
その点、PC ManagerはMicrosoft自身が開発・配布している公式ツールであり、Windowsの内部仕様を前提とした設計になっている点が特徴です。
レジストリを過度に触るような危険な最適化は行わず、不要ファイルやキャッシュ、更新プログラム関連の一時データなど、比較的安全な領域にフォーカスしています。
PC Managerは、「昔ながらの最適化ツール」の代替というよりも、Windowsを壊さずに最低限のメンテナンスを行うための公式ユーティリティと捉えるのが適切かもしれません。
PC Managerは、Windows環境のメンテナンスにおいて、日常的に発生しがちな「不要なデータの蓄積」を整理することに主眼を置いたツールです。
複雑な設定や専門知識を必要とせず、基本的な操作だけで一定の効果が得られる点が特徴といえます。
主な機能のひとつが、不要ファイルのクリーンアップです。
一時ファイルやキャッシュ、Windows Update関連の残存データなど、通常の利用では意識されにくい領域を対象に、ストレージの空き容量を確保します。
また、ダウンロードフォルダを中心としたファイル整理機能も用意されています。
ブラウザや各種アプリケーションから保存されたファイルの中には、すでに不要となっているものが放置されがちですが、PC Managerではそうしたファイルを一覧で確認し、整理の判断材料とすることができます。
さらに、大容量ファイルや重複ファイルの検出にも対応しています。
ディスク容量を圧迫している原因を可視化し、「本当に必要なファイルかどうか」をユーザー自身が判断できる点は、過剰な自動削除を避けたい人にとって安心できる設計といえるでしょう。
このようにPC Managerは、派手な最適化を行うツールではなく、Windowsを安全に使い続けるための基本的なメンテナンス機能をまとめたユーティリティとして位置付けることができます。
PC Managerは、Microsoft Storeからインストールすることができます。
対応OSはWindows 10およびWindows 11で、Windows 10の場合は一定以上のバージョンが必要になりますが、比較的新しい環境であれば特別な条件を意識する必要はありません。
インストール手順自体は非常にシンプルで、Microsoft Storeで「PC Manager」を検索し、インストールを実行するだけです。
外部サイトからインストーラーをダウンロードしたり、追加のセットアップ作業を行ったりする必要はありません。
この点は、かつて主流だったサードパーティ製の最適化ツールと大きく異なるポイントです。
公式ストア経由で配布されるため、少なくとも配布経路に関する不安を抱える必要はなく、不要なバンドルソフトが同時に導入されることもありません。
インストール後は特別な初期設定を求められることもなく、起動すればすぐに基本的なクリーンアップ機能を利用できます。
「まずは一度試してみる」という用途であれば、導入のハードルはかなり低いといえるでしょう。
結論から言えば、PC Managerは「かつてのCCleanerが担っていた役割の一部」を代替できるツールといえるでしょう。
ただし、完全な置き換えというよりも、用途を限定した上での代替と考えるのが現実的です。
CCleanerはもともと、不要ファイルの削除に加え、レジストリの整理やスタートアップ管理など、比較的踏み込んだ最適化機能を提供していました。
一方で、そうした機能は効果が不透明であるばかりか、環境によっては不具合の原因になることもあり、次第に「使わない方が安全」という評価が広がっていきました。
その点、PC Managerは明確に方向性が異なります。
レジストリの大規模な修正や、挙動に影響を与えかねない最適化は行わず、不要ファイルの削除やキャッシュ整理など、影響範囲が限定された処理に絞っています。
このため、「PCを劇的に高速化したい」「細かくチューニングしたい」といった用途には向きません。
しかし、「動作が重くなる原因になりがちな不要データを安全に整理したい」「公式ツールだけで最低限のメンテナンスをしたい」という目的であれば、PC Managerで十分と感じる人は多いはずです。
少なくとも、かつてのようにリスクを承知でCCleanerを導入する必要性は、かなり薄れてきているといえるでしょう。
PC Managerは、PCを積極的にチューニングしたい上級者向けのツールというよりも、安全性と手軽さを重視するユーザー向けのユーティリティといえます。
例えば、Windowsを長く使っていて「なんとなく動作が重い」「ストレージの空き容量が減ってきた」と感じているものの、レジストリの編集や高度な設定には手を出したくない、という人には適しています。
公式ツールであるため、最低限の操作で環境を壊すリスクを抑えられる点は大きなメリットです。
また、過去にCCleanerなどの最適化ツールを使っていたものの、セキュリティ面の懸念から利用をやめた人にとっても、現実的な選択肢になるでしょう。
外部サイトからツールを探し回る必要がなく、Microsoft Storeからそのまま導入できる点は安心材料のひとつです。
一方で、細かな最適化や挙動のカスタマイズを求めるユーザーにとっては、機能面で物足りなさを感じる可能性があります。
PC Managerはあくまで「やりすぎない」設計であり、万能な高速化ツールではありません。
総じて、PC Managerは
「Windowsを壊さず、公式ツールだけで最低限のメンテナンスを行いたい人」
に向いたツールだといえるでしょう。
かつては、Windowsの動作が重くなるたびにCCleanerなどの最適化ツールで不要ファイルを整理する、という使い方が一般的でした。
しかし現在では、サードパーティ製ツールの信頼性や安全性を慎重に見極める必要があります。
その点、Microsoftが公式に提供するPC Managerは、過度な最適化を行わず、不要ファイルの整理やストレージ管理といった基本的なメンテナンスに用途を絞ったツールです。
Microsoft Store経由で導入できる点も含め、安心して使える選択肢のひとつといえるでしょう。
CCleanerの完全な代替というよりも、「公式ツールで最低限のことを安全に行いたい人向け」の位置付けではありますが、多くのユーザーにとっては十分実用的です。
Windows環境の整理に悩んでいるのであれば、一度試してみる価値はあります。
出典：Microsoft’s free PC optimizer makes it easy to free up storage space
